Data science telah menjadi hal yang sangat diminati saat ini, termasuk di Indonesia. Bagaimana tidak, gaji data science yang ditawarkan oleh hampir setiap perusahaan terbilang sangat menggiurkan.
Hampir setiap profesi yang membutuhkan kemampuan data science selalu menawarkan gaji yang menarik bahkan untuk posisi entry-level. Meskipun begitu, gaji seorang Data Scientist di Indonesia dapat bervariasi tergantung pada berbagai faktor seperti pengalaman, keterampilan, lokasi, dan industri tempat mereka bekerja.
Secara umum, seorang Data Scientist dengan pengalaman beberapa tahun dapat menghasilkan gaji yang signifikan, bahkan bisa lebih tinggi dibandingkan rata-rata gaji di beberapa bidang lainnya. Penasaran, berapa gaji Data Scientist di Indonesia? Langsung saja intip selengkapnya di bawah ini!
Daftar Isi
Berapa Gaji Data Science di Indonesia?
Gaji seorang Data Scientist di Indonesia dapat bervariasi tergantung pada beberapa faktor kunci seperti tingkat pengalaman, keterampilan teknis, lokasi, dan sektor industri tempat mereka bekerja. Secara umum, berikut adalah perkiraan rata-rata gaji Data Scientist di Indonesia:
1. Fresh Graduate (Pemula)
Gaji seorang Data Scientist yang baru lulus dan masih dalam tingkat pemula mungkin berkisar antara Rp8 juta hingga Rp15 juta per bulan, tergantung pada perusahaan dan lokasi kerja.
2. Berpengalaman (2-5 Tahun)
Data Scientist dengan pengalaman 2 hingga 5 tahun dapat menghasilkan gaji antara Rp15 juta hingga Rp30 juta per bulan, tergantung pada tingkat keahlian dan tanggung jawab pekerjaan.
3. Senior Data Scientist (Lebih dari 5 Tahun)
Gaji seorang Senior Data Scientist yang memiliki pengalaman lebih dari 5 tahun atau lebih bisa mencapai Rp30 juta hingga lebih, terutama jika mereka berperan sebagai pemimpin tim atau memiliki tanggung jawab yang signifikan.
Perlu diingat bahwa estimasi gaji data science di atas bersifat umum dan dapat berubah seiring waktu sesuai dengan perkembangan industri dan permintaan tenaga kerja di bidang Data Science di Indonesia.
Gaji juga dapat dipengaruhi oleh negosiasi individu, keterampilan tambahan seperti keahlian dalam teknologi tertentu, dan prestasi kerja.
Tugas Seorang Data Scientist
Tugas seorang Data Scientist melibatkan serangkaian tanggung jawab yang mencakup analisis data mendalam dan implementasi model-machine learning untuk mendapatkan wawasan dan prediksi yang bernilai. Beberapa tugas utama dari seorang Data Scientist meliputi:
1. Eksplorasi dan Analisis Data
Melakukan eksplorasi data untuk memahami struktur, pola, dan tren yang mungkin terdapat dalam dataset. Analisis data ini membantu dalam menentukan pendekatan yang tepat untuk pemodelan.
2. Pembersihan dan Pemrosesan Data
Memastikan kebersihan dan kualitas data dengan melakukan pembersihan, penghapusan nilai yang hilang, dan pengelolaan outlier. Pemrosesan data ini merupakan langkah kritis sebelum menjalankan model-machine learning.
3. Pengembangan Model-machine Learning
Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model-machine learning untuk memprediksi hasil masa depan berdasarkan data historis. Ini melibatkan pemilihan algoritma yang sesuai dengan tugas analisis yang diinginkan.
4. Validasi Model
Melakukan uji coba dan validasi model untuk memastikan bahwa model memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan. Proses ini memerlukan pemahaman yang mendalam terhadap evaluasi kinerja model.
5. Komunikasi Hasil
Berkomunikasi dengan pemangku kepentingan non-teknis, seperti manajemen atau tim eksekutif, untuk menjelaskan hasil analisis dengan cara yang dapat dimengerti. Kemampuan untuk merangkum temuan secara jelas dan memberikan wawasan berharga sangat penting.
6. Pengoptimalkan Model
Memelihara dan mengoptimalkan model-machine learning yang telah dibuat agar tetap relevan dan akurat seiring berjalannya waktu. Ini bisa mencakup pembaruan rutin atau penyesuaian model berdasarkan perubahan data atau kebutuhan bisnis.
7. Pemahaman Bisnis
Memiliki pemahaman yang mendalam tentang konteks bisnis di mana analisis data dijalankan. Ini membantu dalam menentukan tujuan analisis yang relevan dengan kebutuhan dan strategi perusahaan.
Dengan melibatkan diri dalam serangkaian tugas ini, seorang Data Scientist berkontribusi secara signifikan dalam memberikan solusi berbasis data yang mendukung pengambilan keputusan di berbagai industri.
Jenjang Karir Data Science di Indonesia
Jenjang karir dalam bidang Data Science di Indonesia menawarkan berbagai peluang bagi para profesional yang bersemangat untuk menggali potensi data. Berikut adalah beberapa tahapan jenjang karir dalam Data Science:
1. Data Analyst
Seorang Data Analyst merupakan langkah awal dalam jenjang karir Data Science. Mereka bertanggung jawab untuk menganalisis data dan menyajikan informasi yang dapat dimengerti oleh pemangku kepentingan non-teknis. Pekerjaan ini mencakup eksplorasi data, pembuatan laporan, dan pemahaman awal tentang tren data.
2. Data Scientist
Seiring dengan pengalaman dan peningkatan keterampilan, seseorang dapat naik ke posisi Data Scientist. Data Scientist merancang dan mengimplementasikan model-machine learning untuk membuat prediksi dan memberikan wawasan berharga. Mereka juga terlibat dalam analisis mendalam untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
3. Senior Data Scientist
Seorang Senior Data Scientist memiliki tanggung jawab yang lebih besar dalam pengembangan model, pemeliharaan, dan pengoptimalkan. Mereka sering berperan sebagai pemimpin tim Data Science dan berkolaborasi dengan berbagai departemen untuk memastikan analisis data mendukung tujuan bisnis.
4. Lead Data Scientist
Sebagai Lead Data Scientist, seseorang memimpin dan mengelola tim Data Science. Posisi ini melibatkan pengambilan keputusan strategis, perencanaan proyek, dan kolaborasi dengan manajemen eksekutif untuk menyusun strategi analisis data perusahaan.
5. Data Science Manager/Director
Di tingkat manajerial, seseorang dapat menjadi Data Science Manager atau Director. Mereka bertanggung jawab atas operasional tim Data Science, menentukan arah strategis, dan memastikan hasil analisis mendukung tujuan perusahaan.
6. Chief Data Officer (CDO)
Puncak jenjang karir Data Science adalah posisi Chief Data Officer (CDO). Seorang CDO memiliki peran eksekutif dalam menentukan strategi pengelolaan dan pemanfaatan data perusahaan secara keseluruhan.
Tertarik Berkarir di Bidang Data Science?
Jenjang karir dalam data science sangat dipengaruhi oleh kombinasi pengalaman, keterampilan teknis, dan kemampuan kepemimpinan. Pendidikan terus-menerus dan peningkatan keterampilan juga memainkan peran kunci dalam menjelajahi level-level lebih tinggi dalam jenjang karir ini.
Oleh karenanya, penting untuk terus mengembangkan kemampuanmu di bidang data science untuk membuka peluang karir yang lebih baik. Salah satunya, kamu bisa mengikuti kursus data science dari Arkademi.
Dengan mengikuti kursus ini, kami bisa memahami tentang analisis data, mulai dari dasar-dasar statistika hingga implementasi model-machine learning. Kursus ini juga memiliki kurikulum yang terstruktur, memastikan bahwa kamu dapat mengeksplorasi setiap aspek yang relevan. Tunggu apalagi? Daftar sekarang!
Baca juga:
