PEMBUKAAN

1. Pembukaan

Kuesioner: Harapanmu mengikuti kursus

Informasi Kursus &#8211; Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

Pre-Test &#8211; Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

2. INTRODUCTION bag.1

3. INTRODUCTION bag.2

4. INTRODUCTION bag.3

BIG DATA IN BUSINESS

5. Big Data Introduction bag.1

6. Big Data Introduction bag.2

7. Big Data Introduction bag.3

Big Data Introduction

8. Big Data Analytics bag.1

9. Big Data Analytics bag.2

10. Big Data Implementation in Business bag.1

11. Big Data Implementation in Business bag.2

Materi Bab 1

Kuis 1 &#8211; Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

FUNDAMENTAL OF DATA SCIENCE

12. Introduction of Data Analytics bag.1

13. Introduction of Data Analytics bag.2

14. Analytics Journey bag.1

15. Analytics Journey bag.2

16. Analytics Journey bag.3

17. Analytics Framework bag.1

18. Analytics Framework bag.2

19. Analytics Framework bag.3

20. Data Science Pillar bag.1

21. Data Science Pillar bag.2

22. Data Science Team

23. Data Science Tools

Data Science Tools

Materi Bab 2

Kuis 2 &#8211; Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

PROGRAMMING PROCESS IN DATA SCIENCE

24. Analytics Tools Overview bag.1

25. Analytics Tools Overview bag.2

26. Machine Learning 101 bag.1

27. Machine Learning 101 bag.2

28. Machine Learning 101 bag.3

29. Machine Learning 101 bag.4

30. Machine Learning 101 bag.5

31. Machine Learning 101 bag.6

32. Machine Learning 101 bag.7

33. Machine Learning 101 bag.8

Machine Learning

34. Tools Demonstation : Demo Knime bag.1

35. Tools Demonstation : Demo Knime bag.2

36. Tools Demonstation : Demo Knime bag.3

37. Tools Demonstation : Demo Knime bag.4

Materi Bab 3

Kuis 3 &#8211; Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

APPLIED STATISTIC IN DATA SCIENCE

38. Math in Data Science

39. Descriptive Statistics

40. Mengenal Central Tendency : Mean, Median, Modus bag.1

41. Mengenal Central Tendency : Mean, Median, Modus bag.2

42. Mengenal Data Spread/Dispersion : Variance, Standard Deviation, Range bag.1

43. Mengenal Data Spread/Dispersion : Variance, Standard Deviation, Range bag.2

Mean, Median dan Modus

44. Visualisasi grafik bag.1

45. Visualisasi grafik bag.2

46. Study Case Applied Statistic bag.1

47. Study Case Applied Statistic bag.2

Materi Bab 4

Latihan 1 &#8211; Applied Statistic

Penilaian Mandiri 1 &#8211; Applied Statistic

Kuis 4 &#8211; Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

BUSINESS ACUMEN

48. Business Acumen bag.1

49. Business Acumen bag.2

50. Data Scientist 101  in Business bag.1

51. Data Scientist 101  in Business bag.2

52. Study Case of Business Understanding bag.1

53. Study Case of Business Understanding bag.2

Materi Bab 5

Kuis 5 &#8211; Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

DATA PROCESSING

54. Data Processing Overview : Study Business Use Case bag.1

55. Data Processing Overview : Study Business Use Case bag.2

56. Data Understanding bag.1

57. Data Understanding bag.2

58. Data Understanding bag.3

59. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.1

60. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.2

61. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.3

62. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.4

63. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.5

64. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.6

65. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.7

66. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.8

67. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.9

68. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.10

69. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.11

70. Data Preparation : Filtering, Data Manipulation, Data Aggregation, Data Blending bag.12

71. Study Case of Data Processing bag.1

72. Study Case of Data Processing bag.2

73. Study Case of Data Processing bag.3

74. Study Case of Data Processing bag.4

<div class="arve" data-mode="normal" data-provider="youtube" id="arve-youtube-xce4byxw_ga650f8e0dcace6395085774" style="max-width:900px;">
<span class="arve-inner">
<span class="arve-embed arve-embed--has-aspect-ratio arve-embed--16by9">
<iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen class="arve-iframe fitvidsignore" data-arve="arve-youtube-xce4byxw_ga650f8e0dcace6395085774" data-src-no-ap="https://www.youtube-nocookie.com/embed/xCe4BYxW_gA?iv_load_policy=3&amp;modestbranding=1&amp;rel=0&amp;autohide=1&amp;playsinline=0&amp;autoplay=0" frameborder="0" height="506.25" sandbox="allow-scripts allow-same-origin allow-presentation allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" scrolling="no" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/xCe4BYxW_gA?iv_load_policy=3&#038;modestbranding=1&#038;rel=0&#038;autohide=1&#038;playsinline=0&#038;autoplay=0" width="900"></iframe>

</span>

</span>

</div>

<h2 style="text-align: center;"><strong>Applied Data Science in Business</strong></h2>
<p style="text-align: left;">Seorang <em><strong>data scientist</strong></em> memiliki peran penting dalam segala situasi yang melibatkan penggunaan <strong>teknologi</strong> dan data. Misalnya saja di internet, <em>data science</em> menyaring informasi berdasarkan pencarian sebelumnya. <em>Data science</em> juga memungkinkan iklan yang tampil di layar sesuai dengan minat seseorang. Dengan demikian, seorang <em>data scientist</em> yang andal sangat krusial demi memaksimalkan waktu, sumber dana dan tenaga kerja yang ada agar semua dapat berlangsung secara efisien. Di kelas "<em>Data Scientist</em>", kamu akan mempelajari mengenai <em>Big Data in Business</em>, <em>Fundamental of Data Science</em>, hingga <em>Career &amp; Next Learning</em> <em>Path</em>. Dengan keterampilan tersebut, kamu dapat membangun algoritma yang mengatur dan mengekstrak sejumlah besar informasi yang nantinya berguna untuk membantu perusahaan menganalisis pergerakan di masa lalu, mengembangkan strategi serta merencanakan masa depan.</p>

<h3 style="text-align: left;"><strong>TUJUAN UMUM</strong></h3>
<p style="text-align: left;">Peserta mampu menciptakan insight bisnis dan memberikan rekomendasi serta solusi bisnis yang tepat berdasarkan data yang tersedia pada sesi evaluasi setelah mempelajari materi.</p>

<h3 style="text-align: left;"><strong>METODE AJAR</strong></h3>
<ul style="text-align: left;">
 	<li><em>Self-paced Learning</em> dengan metode pembelajaran ceramah<em> (lecturing)</em>, peragaan <em>(demonstration)</em> dan tugas praktik <em>(skill practice)</em> di akhir Kursus.</li>
 	<li>Video ajar berdurasi maksimal 10 menit/video.</li>
 	<li>Slide materi PDF.</li>
</ul>
<h3 style="text-align: left;"><strong>EVALUASI PEMBELAJARAN</strong></h3>
<ul style="text-align: left;">
 	<li>Quiz dengan nilai minimal 80% pada setiap modul</li>
 	<li>Post-Test dengan nilai minimal 75%</li>
 	<li>Tugas Akhir untuk menentukan kelulusan pada kursus ini</li>
</ul>
<h3 style="text-align: left;"><strong>SYARAT KEIKUTSERTAAN</strong></h3>
<p style="text-align: left;">Memiliki handphone dan komputer/laptop</p>

<h3 style="text-align: left;"><strong>SERTIFIKAT KELULUSAN</strong></h3>
<ul style="text-align: left;">
 	<li>Peserta yang menyelesaikan seluruh materi kursus, serta lulus pada kuis dan <em>post test</em>, akan tetapi tidak dapat lulus di tugas akhir, hanya akan mendapatkan Sertifikat Penyelesaian berupa sertifikat elektronik.</li>
 	<li>Peserta yang menyelesaikan seluruh materi kursus, serta lulus pada kuis, <em>post test</em> hingga tugas akhir, akan mendapatkan Sertifikat Penyelesaian dan Sertifikat Kompetensi Lulusan berupa sertifikat elektronik.</li>
</ul>
<h3 style="text-align: left;"><strong>STANDAR KOMPETENSI</strong></h3>
<p style="text-align: left;">Kursus ini berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dengan mengacu pada Ahli Statistika Terapan (KBJI - 2120.07).</p>

<h3 style="text-align: left;"><strong>DURASI AKSES MASUK KE KELAS</strong></h3>
<p style="text-align: left;"><span style="color: #800000;"><strong>Peserta akan mendapatkan akses masuk kelas selama 60 hari </strong></span></p>

<h3 style="text-align: left;"><strong>TENTANG LEMBAGA &amp; PENGAJAR</strong></h3>
<p style="text-align: left;"><strong>LKP Arkademi</strong> merupakan bagian dari PT. Arkademi Daya Indonesia, perusahaan yang bergerak dibidang pengembangan teknologi edukasi dan platform digital Arkademi. Berdiri sejak tahun 2021, LKP Arkademi menyediakan berbagai macam Kursus keahlian secara <em>online</em> berbasis kompetensi yang mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan dibawakan oleh mentor-mentor berkualitas yang memiliki keahlian yang sesuai dengan bidang yang dilatih.</p>
<p style="text-align: left;"><strong>Mosha Yulian Joyosuyono</strong> adalah seorang Lead of Data Analytics yang dipercaya selama 4 tahun terakhir untuk memastikan implementasi Analytics di bisnis serta mengembangkan kompetensi Analytics di level organisasi untuk mencapai Data Driven Company. Sebelumnya, beliau juga memiliki pengalaman selama lebih dari 10 tahun di Industry Automotive.</p>

<strong>Mosha Yulian Joyosuyono</strong> adalah seorang Lead of Data Analytics yang dipercaya selama 4 tahun terakhir untuk memastikan implementasi Analytics di bisnis serta mengembangkan kompetensi Analytics di level organisasi untuk mencapai Data Driven Company. Sebelumnya, beliau juga memiliki pengalaman selama lebih dari 10 tahun di Industry Automotive.

LKP Arkademi

Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

Mosha Yulian Joyosuyono adalah seorang Lead of Data Analytics yang dipercaya selama 4 tahun terakhir  untuk memastikan implementasi Analytics di bisnis serta mengembangkan kompetensi Analytics di level organisasi untuk mencapai Data Driven Company. Sebelumnya, beliau juga memiliki pengalaman selama lebih dari 10 tahun di Industry Automotive.

Mosha Yulian Joyosuyono

Data Scientist: Kursus Data Scientist Online untuk Melihat Insight Bisnis Melalui Data

Peluang Karier

Cocok untuk kamu

Skill yang akan diperoleh

Hard Skill

Soft Skill

Apa yang akan kamu dapatkan di kursus ini?

Studi Kasus Terbaru

Rekomendasi Pekerjaan

Sesi Tanya Jawab

Portofolio

Forum Diskusi

E-Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian

Sertifikat Kompetensi Kelulusan

Kenapa harus belajar di Arkademi?

Lembaga Resmi dan Terpercaya

Harga Terjangkau

Silabus Lengkap dan Terbaru

Informasi Lowongan Kerja

Informasi Kursus

Ikhtisar

Kurikulum

Fasilitator

Instruktur

Ulasan

Lowongan Kerja